本文共 658 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

作者 | Peter Gleeson

译者 | 婉清

编辑 | Jane

出品 | AI科技大本营

转自：

【导读】Python 虽然是脚本语言，但是因为其易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据科学，用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工，要入门人工智能领域，就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。

Python 是世界上最流行、最受欢迎的编程语言之一。原因有很多:

• 很容易学习；

• 支持的功能丰富；

• 有大量的模块和库。

all 或 any

Python 如此受欢迎，原因之一是因为它具有可读性和可表达性。

人们经常开玩笑说 Python 是“可执行的伪代码”，但是当你可以这样编写代码时，你就很难反驳了。

bashplotlib

你想在控制台（console）上绘制图形吗？

这样你在控制台中就可以绘制图形了。

collections 模块

Python 有一些很好的默认数据类型，但有时它们的行为并不完全像你所期望的那样。

幸运的是，Python 标准库提供了 collections 模块，这个方便的附加组件提供了更多的数据类型。参阅：

dir

你是否知道如何查看 Python 对象并查看它都有哪些属性？使用命令行：

当你通过交互方式来运行 Python，并动态地探索你正在使用的对象和模块时，这一功能就非常有用了。要了解更多信息请访问：

Emoji

如何打出 emoji 表情？参阅：